Google AIモード 使い方完全ガイド|2025年最新機能・日本での提供状況・エージェント機能を徹底解説

2025年8月21日(米国時間)、Googleは検索の「AIモード」を米英印に続き、英語限定で180以上の国・地域に拡大し、加えてタスク実行型のエージェンティック機能(第1弾はレストラン予約)、個別最適化(パーソナライズ)とリンク共有を公式ブログで発表しました。

エージェンティック機能は米国内のGoogle AI Ultra加入者向けにLabs実験として段階提供されます。日本では英語版の画面が出現するケースがある一方、8月21日23時時点の検証では多くの環境で未利用の状態が確認されており、CNET JapanImpress Watchでも詳細な検証結果が報告されています(英語のみでの段階的拡大)。

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AIモードとは何か(2025年最新像)— 検索体験を「探す」から「進める」へ

AIモードは、検索バーの「AI Mode」タブから利用できる、生成AIを前提とした”会話×推論×探索”の新しい検索体験です。

従来の検索とは異なり、Googleはクエリを関連サブトピックへ”ファンアウト”し、並行で深掘り・比較して、従来検索以上の広さと深さでWebを横断的に整理します。この仕組みについてはSearch Engine Landで技術的な詳細が解説されています。

2025年8月の大型更新により、AIモードは「実行(agentic)」の領域に踏み込み、条件付きレストラン予約のような具体的タスクの下調べを代行し、予約ページに直接リンクする動線まで提示するようになりました。この革新的な機能は公式ブログで詳しく紹介されています。

米国では会話履歴やMapsの操作履歴なども参照して、食の好み等に基づく個別提案が始まり、結果の共有リンクで他者と探索を続けられます。

提供状況と言語(図解)— 180カ国以上へ英語で拡大、日本は段階的

2025年8月21日を境に、AIモードは米国・インド・英国から一気に英語限定で180以上の国・地域に拡大されました。この拡大戦略の詳細は公式発表で明らかにされています。

米国での新機能はLabsの実験枠として先行し、エージェント機能はGoogle AI Ultra加入者が対象となっています。興味深いことに、日本では英語UIが表示される端末もある一方で、実際の検証では「この端末・アカウントでは利用できない」となるケースが多数確認されており、この現象についてはImpress Watchで詳細な検証が行われています。

正式な日本語展開はまだ「将来の言語・地域拡大」を予告する段階にとどまっており、対応地域の最新情報はGoogle公式サポートページで随時更新されています。

最新機能(2025年8月)— エージェント・パーソナライズ・リンク共有・音声対話「Search Live」

今回のアップデートで最も注目すべきは、AIモードの「エージェンティック」機能です。この機能の革新性はTechCrunchでも高く評価されています。

例えば「8/24の19:00に新宿、ベジ対応、4人、予算¥5,000」のように条件を一括入力すると、AIがOpenTable/Resy/Tock等の予約サイトや提携先を横断し、空き枠付きの候補を提示、予約ページへの導線まで揃えてくれます(米国内のAI Ultra加入者向けLabsで段階展開)。

さらに画期的なのは、米国のLabs参加ユーザーに提供される個別提案機能で、会話履歴や検索・Maps操作から嗜好を推定した飲食領域の個別提案が始まっています。この機能では、結果をリンク共有することで他者が”途中から”探索を引き継げるという、従来にない協働的な検索体験が実現されており、The Vergeでその詳細が報告されています。

音声機能も大幅に強化され、「Search Live」がAIモードに統合されました。移動中でも声で深掘り・追問し、後から文字に戻って続けられるこの機能は、専用の公式ページで使い方が詳しく解説されています(米国内Labs参加者向け)。

AIモードのレストラン予約機能のスクリーンショット出典: The Verge

使い方(最新版・実務手順)— 有効化とスイッチ、実験機能のオン、音声対話の開始

AIモード自体の利用は非常にシンプルで、対応地域では検索バーの「AI Mode」タブを選択するだけです。基本的な操作方法は公式ガイドで分かりやすく説明されています。

一方で、実験中の新機能を利用するには、Google Labsで個別にオンにする必要があります。米国では、個別提案機能は「AI Mode experiment in Labs」への同意が必要で、エージェンティック機能は「Agentic capabilities in AI Mode」を有効化する必要があり、後者についてはAI Ultra加入者が対象となっています。この詳細な設定手順はTechCrunchで解説されています。

Search Live(音声対話)機能は、Googleアプリで”Live”アイコンから起動し、音声で会話しながらWebリンクを辿ることができます。この機能の使い方については専用の解説ページが用意されています。

なお、提供・対応は段階的で国と言語によって差があるため、公式サポートページで最新の提供地域を確認することをお勧めします。

手順(例:レストラン予約の下準備をAIに任せる)

実際の利用場面では、以下のような流れでレストラン予約の下準備をAIに任せることができます。この実例はThe Vergeで詳細に解説されています。

  1. AIモードを開き、条件を一文で入力します(日時、人数、場所、料理タイプ、価格など)
  2. AIが複数の予約サイトを横断して空き枠を収集し、候補と時間帯を提示
  3. そのまま予約ページにジャンプして最終確定します
  4. 共有リンクで同行者に候補を送り、合意形成をChatの続きを踏みながら進めます(米国の提供条件あり)

連携する基盤技術と設計思想— Query Fan-out、Knowledge Graph、Maps、Project Mariner

AIモードの深掘り機能を支える核心技術は”Query Fan-out”と呼ばれる並行探索手法で、複数のサブクエリを機械的に展開し、幅広いWeb情報を俯瞰・比較します。この革新的なアプローチについてはSearch Engine Landで技術的な詳細が分析されています。

さらに、Googleのナレッジグラフやマップ情報、検索内パートナー統合、Project MarinerのライブWeb閲覧機能などが複合的にエージェンティック体験を支えており、Impress Watchではこれらの技術統合について詳細な分析が行われています。

これらの技術により、単なる要約提示から次の行動へ直結する動線の提示が可能になりました。設計思想として”探索と実行の一体化”へと明確に舵を切っており、将来的な言語拡大についても公式ブログで言及されています。

Gemini 2.5「Deep Think」との関係— 高度推論の”深掘り”モード(8月ローンチ)

2025年8月は、Gemini 2.5の新機能「Deep Think」が順次展開され、”並列的な思考過程”や新しい強化学習技法を用いた高度推論が前面に押し出された月でもありました。この画期的な機能については専用の公式ページで詳細が発表されています。

Geminiアプリでは加入者向けにツールからDeep Thinkトグルが提供され、当初は1日約5プロンプト、その後おおむね10プロンプト程度まで上限が拡張された運用が実施されています。この利用制限の変遷については9to5Googleで詳細にレポートされています。

注目すべきは、AIモードのバックエンドで使われるカスタムGeminiとの親和性で、”深く考える”系の検索体験の高度化が並行して進んでいることです。この技術的な関連性についてはTechCrunchで分析されています(料金・上限は変動の可能性あり)。

料金・加入(最新)— AI Ultra対象機能とProの位置づけ

AIモードそのものは広く無料提供が進められていますが、2025年8月時点で”タスク実行型”の新機能については、米国内のGoogle AI Ultra加入者がLabs実験で先行利用するという段階的なアプローチが取られています。この料金体系についてはTechCrunchで詳細に分析されています。

現在のプラン構成では、Geminiアプリ側でGoogle AI Pro($19.99/月)とGoogle AI Ultra($249.99/月)の2段階が設定されており、Deep Thinkなど高度機能は加入者向けの提供で、日次上限も運用されています(上限は当初約5→約10に拡大)。これらの詳細な機能比較は9to5Googleで整理されています。

国や時期によって提供範囲が異なるため、最新の告知・リリースノートを都度確認することが重要です。

日本での実際の見え方と注意点— 英語先行+段階展開、”未対応”表示の回避策

日本国内の実際の状況として、英語UIの「AI Mode」タブが一部環境で出現しつつも、検索実行時に”この端末・アカウントでは利用できない”旨のメッセージに遭遇するケースが多数確認されています。この現象の詳細についてはImpress Watchで実際の検証結果が報告されています。

この状況は、国と言語・アカウント属性・実験枠の条件が複合的に影響したためと考えられ、短期間のうちに挙動が変わる可能性も指摘されています。

回避策としては、キャッシュ・ログインの再試行、別ブラウザでの確認、Googleアカウント設定のパーソナライズ項目見直し、そしてLabs実験の有効/無効切り替えでの再検証が有効とされています。

専門家・主要メディアの見方— “AI検索の主戦場”は探索の深さと行動接続

業界の専門家や主要テックメディアは、AIモードの真の価値を「複雑な比較・深掘り」と「行動(予約・購入)への接続」の2点に見出しています。

業界分析では、”180カ国以上への英語拡大と同時に、AI Ultra向けの予約エージェントをLabsで先行させる”戦略が注目されており、The Vergeではこの段階的展開の意義が詳しく分析されています。同様に、”新機能は米国のUltra加入者が実験枠で開始し、個別提案は米国内Labs参加者から”という段階的な提供設計についてもTechCrunchで高く評価されています。

技術面では、AIモードの”Query Fan-out”が従来検索より広く深い情報提示を可能にする点が業界で注目されており、Search Engine Landでその技術的優位性が詳しく解説されています。

総合的に、探索から意思決定・実行の接続こそがAI検索のキラー体験であるという評価が専門家間で共通認識となっています。

動画で理解する(埋め込み可)— 公式・解説の最新リファレンス

Google公式紹介動画

Meet AI Mode – Try a whole new way to search
出典: YouTube(Google公式)

機能別デモ動画

レストラン予約デモ

個別提案デモ

リンク共有デモ

出典: Impress Watch

実体験レビュー動画

Google’s “AI Mode” — A First Look
出典: YouTube

図表で俯瞰(最新)— 提供範囲×機能の対応状況(2025年8月下旬時点)

  • 提供地域:米・英・印で先行後、英語限定で180カ国以上に拡大(公式発表)。日本では英語UIが出現しても利用不可ケースが継続中(Impress Watchの検証による確認時点)。
  • エージェンティック機能(予約):Labs実験として米国内のGoogle AI Ultra加入者向けに提供開始、今後の拡大が予定されている(TechCrunchの報道)。
  • 個別提案(飲食):米国内Labs参加ユーザーから段階的に開始されており、公式発表でその詳細が明らかにされている。
  • リンク共有:米国内で開始され、共有リンクの管理・削除機能も提供されており、The Vergeでその使い方が詳しく解説されている。
  • Search Live(音声対話):米国内Labs参加者向けにGoogleアプリで提供開始、今後カメラ連携も予告されており、専用の公式ページで機能詳細が紹介されている。

実務での使いどころ(国内導入準備)— 比較・調査・予約の”下ごしらえ”を半自動化

旅行・飲食・イベントの”候補出しと条件整理”をAIに任せ、最終確定のみ人が行う段取りが現実味を帯びてきています。

特にチーム作業において、リンク共有機能により「この回答の続き」から誰でも掘り下げ、仕様や条件の粒度を統一できる点が革新的で、The Vergeでその活用事例が詳しく紹介されています。

日本国内では当面英語前提となるため、要件定義や比較条件の英語テンプレート化が短期の対処法として有効です。

また、Gemini 2.5のDeep Think機能を使った”長考”を要する比較・根拠抽出と組み合わせることで、探索結果の妥当性・再現性を大幅に向上させることができます。この機能の詳細については公式解説で確認できます。

留意点(日本ユーザー)— 英語限定・実験枠・加入条件

現段階では英語が先行しているため、検索クエリは英語で入力する方が安定した結果を得られます。

エージェンティック機能については、米国でAI Ultra加入者向けのLabs実験から開始されており、日本からの再現には地域・アカウント・加入状況が複合的に影響します。

実際の利用場面では、UIが見えても機能利用がロックされることがあり、Impress Watchの検証でも確認されているように、数日〜数週間単位での再検証が現実的なアプローチとされています。

最新の提供状況については、公式ブログ公式サポートページの”対応地域”情報を一次情報として参照することが確実です。

まとめ

AIモードは、複雑な比較や意思決定の”前工程”を自動化し、行動への導線を統合する方向に大きく進化しています。

2025年8月後半の大型更新では、英語限定ながら180以上の国・地域への拡大が実現し、米国ではエージェント型の実行体験と個別最適化、共有機能が本格的に始動しました。これらの詳細な変更点は公式発表で確認できます。

日本では英語先行かつ実験・加入条件の制約が残るものの、最新の提供状況を追跡しながら英語テンプレートと共有ベースの業務フローに合わせた段階的導入が現実的なアプローチとして、業界専門家からも推奨されています。

参考・引用リンク一覧

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