2025年7月31日：利用規約の重要な変更（継続中）

Stability AIがAcceptable Use Policyを更新し、SD 3.5などのStability AI Core Modelsで性的に露骨なコンテンツ（NSFW）の生成が禁止されています。この変更により：

• Civitai GeneratorでStability AI Core Modelsが利用不可
• R+評価のコンテンツに対するコンテンツ制限が継続実施中
• SD 1.5、SDXLおよびSDXL派生モデルは影響を受けない
• ローカル実行では技術的には可能だが、ライセンス違反のリスク

推奨：NSFW生成が必要な場合は、SD 1.5やSDXL、またはFlux.1 Dev、Qwen-Imageなどの代替モデルの使用を検討してください。

AUTOMATIC1111 WebUIの現状（2026年4月）

AUTOMATIC1111 WebUIはv1.10.1（2024年8月リリース）以降、大きな更新が事実上停止しています。新モデル（Flux、SD 3.5、Qwen-Imageなど）のネイティブサポートは限定的で、現在は以下の選択肢が主流になっています：

• Stable Diffusion WebUI Forge（lllyasviel氏開発）- A1111互換で高速・低VRAM
• Forge Neo / Forge Classic（Haoming02氏メンテ）- Forgeの活発な後継
• ComfyUI – ノードベース、最新モデル対応が最速
• AUTOMATIC1111 – 安定版として使えるが新機能は期待薄

本記事では、従来ユーザー向けにA1111の手順を残しつつ、新規導入者にはForgeを強く推奨します。

2026年の画像生成モデル事情

• SD 3.5: 2024年10月リリース、1年半の実績
• FLUX.2: 2025年11月リリース、プロ品質
• Qwen-Image / Qwen-Image-Edit: 2025年10月〜、Apache 2.0で商用可
• Z-Image: 2025年12月、新興オプション
• SDXLは依然として実用の中心（豊富なLoRA・エコシステム）

商用利用ライセンス（SD系）

• 年間収益$1M未満：完全無料
• 非営利・研究利用：制限なし
• エンタープライズ：別途ライセンス
• 生成物の完全所有権
• Acceptable Use Policyの遵守が必須

VRAM効率：Forgeによる大幅改善

Forge / Forge Neoの登場により、ローエンドGPUでも実用的に動作可能になりました：

• Forgeの最適化: 8GB VRAMで30–45%高速化、6GB VRAMで60–75%高速化（SDXL比）
• FP8量子化サポート: 重みを約50%削減
• SD3.5 Medium: 9.9GB VRAMで動作（テキストエンコーダ除く）
• GGUF形式: Fluxを8GBカードで動作可能に

2026年4月時点の推奨構成

NVIDIA RTX 50シリーズ（5070 Ti / 5080 / 5090）はドライバーとツールチェーンが成熟し、現世代の主力として安定動作します。RTX 40シリーズも引き続き有力な選択肢です。FLUX.2やQwen-Imageなど大型モデルを活用するなら24GB VRAM以上（RTX 4090 / RTX 5090）が理想的です。

2026年4月時点のバージョン情報：

• AUTOMATIC1111 WebUI: v1.10.1（2024年8月以降更新停滞）
• Stable Diffusion WebUI Forge: SD-WebUI 1.10.1ベース、90日ごとに同期
• Forge Neo（Haoming02氏メンテ）: v2.13（2026年2月12日）、活発更新中 ← 新規ユーザーに最も推奨
• すべてSD 1.5、SDXL、SD 3.5、Flux系に対応（Forge系はFLUX.2やQwen-Image系にも対応）

ステップ1：Python のインストール

重要：

• AUTOMATIC1111 → Python 3.10.6 または 3.10.11 を使用
• Forge Neo → Python 3.11 が推奨されています
• Python 3.12以降は基本的に非対応です

# Windows PowerShellで確認
python --version
# 3.10.6 / 3.10.11 / 3.11.x のいずれかが表示されることを確認

1. Python 3.10.11またはPython 3.11をダウンロード
2. インストール時に「Add Python to PATH」に必ずチェック
3. 「Use admin privileges」にもチェック推奨

ステップ2：Git for Windows のインストール

# インストール確認
git --version

1. Git for Windowsをダウンロード
2. デフォルト設定でインストール

ステップ3A：【推奨】Forge のダウンロードと初期設定

新規ユーザー、および最新モデル（Flux / SD 3.5 / FLUX.2 / Qwen-Image）を快適に使いたい方はこちら。

# コマンドプロンプトまたはPowerShellで実行
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
cd stable-diffusion-webui-forge

# webui-user.batを編集（必要に応じて）
notepad webui-user.bat

# 起動
webui-user.bat

Forge推奨起動オプション:

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --cuda-malloc

Forgeは内部で自動的にVRAM管理を行うため、--lowvram や --medvram は通常不要です。

さらに最新モデル（FLUX.2、Qwen-Image、Z-Imageなど）への対応を求める場合は、Forge Neo (Haoming02版)のneoブランチの利用を検討してください。

ステップ3B：【従来手順】AUTOMATIC1111 のダウンロードと初期設定

A1111の資産をお持ちの方、または安定した環境が必要な方向け。

# コマンドプロンプトまたはPowerShellで実行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# webui-user.batを編集（オプション設定）
notepad webui-user.bat

A1111推奨起動オプション（webui-user.bat）:

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access --api

自動更新設定（オプション）：

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram
git pull
call webui.bat

ステップ4：初回起動

# WebUIを起動（Forge / A1111 共通）
webui-user.bat

初回起動は時間がかかります：

• 依存関係のダウンロード: 10-20分
• PyTorchのインストール: 5-10分
• 合計: 20-40分程度

起動完了後、ブラウザで http://127.0.0.1:7860 にアクセス

2026年4月現在のライセンス状況

Stability AI Community Licenseの下で、多くの用途で無料利用が可能です。
ただし、2025年7月31日のAcceptable Use Policy更新により、Stability AI Core Models（SD 3.5を含む）でのNSFWコンテンツ生成が禁止されています。使用するモデルや用途によって条件が異なるため、必ず最新の利用規約を確認してください。

無料商用利用可能

年間収益 $1M未満の組織・個人

• Stable Diffusion 3.5 全モデル
• 生成画像の完全所有権
• 再販・配布可能
• ファインチューン・LoRA作成可能
• Acceptable Use Policy遵守必須

完全無料利用

研究・非営利・教育用途

• 学術研究・論文発表
• 教育機関での利用
• オープンソースプロジェクト
• 個人的な創作活動
• 研究目的でもAcceptable Use Policy適用

エンタープライズライセンス

年間収益 $1M以上の組織

• 別途ライセンス契約が必要
• カスタムサポート提供
• 大規模運用向け最適化
• SLA保証

安全な商用利用のためのチェックリスト

利用前の確認:

• 年間収益が$1M未満か確認
• 使用モデルのライセンス確認
• Acceptable Use Policy を熟読
• NSFWコンテンツ生成の有無を確認
• 最新の利用規約を読む

運用時の注意:

• 生成物の権利関係を文書化
• 著作権侵害リスクの評価
• 定期的なライセンス見直し
• コンテンツモデレーション体制の構築
• 法務部門との連携

Acceptable Use Policy – 禁止事項（2025年7月31日発効、現在も有効）

• 性的に露骨なコンテンツ（NSFW）の生成【Stability AI Core Models（SD 3.5等）のみ】
• 犯罪、誹謗中傷、ハラスメント
• 未成年者の搾取
• 医療アドバイスの提供
• 法的証拠の作成
• 差別的・有害なコンテンツ

注：SD 1.5、SDXL、SDXL派生モデル、およびFlux.1、Qwen-Image（Apache 2.0）などStability AI以外のモデルは、このNSFW制限の影響を受けません。

2026年4月時点の推奨戦略

一般的な商用利用：

• SDXL 1.0が依然として主力
• 制限が少なく、高品質、LoRA・エンベディング最多
• Qwen-ImageもApache 2.0で有力な選択肢
• 文字入り画像ならQwen-Imageが優秀

特定用途：

• SFWコンテンツのみ → SD 3.5 / FLUX.2
• NSFW生成必要 → SDXL / SD 1.5 / Flux.1
• 最高品質（非商用）→ FLUX.2 / Flux.1
• 軽量・高速 → SD 1.5 / SD 3.5 Turbo / Flux Schnell

「CUDA out of memory」エラー

原因：GPUのVRAMが不足している

# A1111の場合：webui-user.batに追加
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --opt-split-attention

# 極端にVRAMが少ない場合
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-sub-quad-attention

# Forgeの場合：通常は自動管理だが、明示する場合
set COMMANDLINE_ARGS=--always-offload-from-vram

その他の対策：

• 生成解像度を512×512または768×768に下げる
• バッチサイズを1に設定
• 他のアプリケーションを終了
• A1111からForgeへ移行（同ハードで大幅改善）
• GGUF量子化版モデル（Fluxなど）を使用

Python/PyTorchのインストールエラー

原因：Python 3.12以降を使用、またはPATH設定の問題

# Python バージョン確認
python --version

# 3.12以降が表示される場合は3.10.11または3.11を再インストール
# 複数バージョンが混在している場合
py -3.10 --version
py -3.11 --version

解決方法：

• A1111: Python 3.10.11を新規インストール
• Forge Neo: Python 3.11をインストール
• 管理者権限でコマンドプロンプト実行
• アンチウイルスの除外設定追加
• venvフォルダを削除して再起動

RTX 50シリーズでの動作最適化

原因：古いPyTorch/CUDAバージョンとの組み合わせで性能が出ない

# Forge推奨設定（RTX 50シリーズ）
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --cuda-malloc

# Forge Neoの1-clickインストーラーを利用すると
# Torch 2.9.1 + CUDA 13 + Flash Attention + Sage Attention が自動構成される

解決方法：

• 最新のNVIDIA Studioドライバーに更新
• Forge NeoやForge Classicへの移行を検討
• Sage Attention / Flash Attentionを有効化

拡張機能のインストール失敗

原因：GitリポジトリのアクセスエラーやPython依存関係の競合、またはA1111向け拡張のForge非互換

# 拡張機能ディレクトリの確認
cd extensions
git clone [拡張機能のGitHubURL]

# 手動インストール後にWebUI再起動

対策：

• –enable-insecure-extension-access オプション追加
• 拡張機能を一つずつインストール
• 競合する拡張機能を無効化
• Forgeで動かない拡張はComfyUIのカスタムノードで代替できる場合あり

新モデル（Flux / SD 3.5 / FLUX.2 / Qwen-Image）が読み込めない

原因：A1111 v1.10.1では新モデルサポートが限定的

解決方法：

• Forge / Forge Neoに移行する（最も確実）
• ComfyUIを併用する
• モデルファイルの配置パスを確認（models/Stable-diffusion/）
• テキストエンコーダーや VAE が別ファイルの場合、正しいフォルダに配置

コミュニティサポート（2026年4月版）

問題解決できない場合の相談先：

日本語コミュニティ:

• Stable Diffusion Japan（Discord）
• X（旧Twitter）#StableDiffusion 日本語タグ
• Qiita / Zenn の関連記事

技術的サポート:

• A1111 GitHub Issues
• Forge GitHub Issues
• Reddit r/StableDiffusion
• Civitai コミュニティ

エコシステムの転換期

A1111はほぼ静的、Forge系が実質の主流に

モデルの多様化

SDXL / SD3.5 / Flux / FLUX.2 / Qwen-Image

商用利用OK

用途に応じたライセンス選択が鍵

2026年4月時点での重要ポイント

• AUTOMATIC1111はv1.10.1以降ほぼ更新停止
• 新規ユーザーはForge / Forge Neoを推奨
• SDXLは依然として汎用商用の主力
• Qwen-Image（Apache 2.0）が商用用途で台頭
• SD 3.5でNSFW生成が禁止（2025年7月〜継続）
• Python 3.10.11（A1111）/ 3.11（Forge Neo）を推奨
• RTX 50シリーズは十分成熟
• GGUF量子化で8GB GPUでもFlux可能