画像生成AIに写真の編集をお願いしてもうまくいかなかった経験はありませんか?
部分的な修正だけでいいのに全然違う画像を作成したり、写真の人物がまったく変わってしまったり、、、
そんな中、今「Nano Banana」がその悩みを解決してくれると話題に!
従来の画像生成ツールとは一線を画す革新的な機能を搭載しており、素材の一貫性維持や自然言語による精密な画像編集が可能になっています。
本記事では、Nano Bananaの正体から具体的な使い方、料金体系、商用利用の可否まで、初心者にもわかりやすく徹底解説いたします。
Nano Bananaとは?
Nano Bananaは、Googleが2025年8月26日に正式発表したGemini 2.5 Flash Image Previewです。
Google公式ブログによると、「nano-banana」は社内で使用されていたコードネームで、正式発表前の2025年8月中旬頃にLMArenaのランキングで突如上位に現れて話題となりました。
このAIモデルは従来の画像生成ツールでは困難だった高度な編集機能を実現する4つの革新的特徴を持っています。
これらの機能により、単純な画像生成を超えた創作活動が可能になります。
Nano Bananaの4つの革新的な特徴
人物の一貫性を維持できる
Nano Bananaの最大の特徴は、編集後も人物やの外見や特徴を完璧に維持できることです。
Google DeepMindの公式サイトでは、「Reuse the same characters while changing their outfits, poses, the lighting, or the scene(訳:同じキャラクターを使い回しつつ、衣装やポーズ、照明やシーンを変えて表現する)」と説明されています。
以下の画像は同一モデルからNanoBananaで修正した画像と従来の生成AIで生成した画像の比較です。
比較:上がNano Bananaで修正した生成画像、下が従来の生成AIで修正した生成結果
同じ写真から、同じプロンプトで背景と人物はそのままに、髪の色と服装の変更を依頼しました。
従来の生成AIも悪くはないですが人物や背景に微妙にズレが発生しています。
対して、Nano Bananaの方はベースは人物と背景、さらには光量などの細部にも一貫性をもたせたまま修正を完了しました
このように、ブランディング素材の制作や一貫したビジュアルストーリーテリングが格段に容易になります。
自然言語による精密な画像編集
複雑な画像編集ツールを使わずに、日本語や英語の指示だけで高精度な画像編集ができる点も大きな魅力です。
公式ドキュメントによると、「targeted transformation and precise local edits with natural language(訳:自然な文章による指示で、狙い通りの変換や局所的な精密編集)」が可能とされています。
公式デモでは、「Remove the helmet」「Change all blue to green」「Remove the yellow curtain」といった自然な指示で、専門的な画像編集技術と同等の結果を実現している例が紹介されています。
この機能により、画像編集の敷居が大幅に下がり、クリエイティブな表現の可能性が広がります。
豊富な知能・知識を活用した画像生成
Nano BananaはGeminiの豊富な知識を活用できるため、単なる美的な画像生成を超えた実用的なコンテンツ制作が可能です。
Google公式ブログでは、「the model benefits from Gemini’s world knowledge, which unlocks new use cases(訳:このモデルはGeminiの豊富な知識を活用することで、新たな使い道が広がる)」と説明されています。
歴史的な建物、地理的な特徴、文化的な要素などの正確な知識を反映した画像生成ができます。
公式では、手描きの図表を理解して教育的な内容を生成するデモアプリが紹介されており、実用的な知識ベースでの活用が実証されています。
複数画像の融合(Multi-image Fusion)
複数の画像を自然に融合させて新しい画像を作成する機能は、従来のAIでは実現が困難でした。
公式発表によると、「understand and merge multiple input images」と「fuse images with a single prompt」が可能になっています。
公式デモでは「Remix these 2 images」といった指示で、異なる画像要素を自然に融合する例が多数紹介されています。
また、最大3枚の画像を組み合わせて新しい画像を作成できることも公式サイトで明記されています。
この機能により、ECサイトの商品画像制作やマーケティング素材の作成効率が大幅に向上し、コスト削減にも寄与します。
おじいさんに指輪を付けてみました。
Nano Bananaの使い方|4つのアクセス方法
Nano Bananaを利用するには、主に4つのアクセス方法があり、それぞれ異なる特徴と利便性を持っています。
用途や技術レベルに応じて、最適な方法を選択することが重要です。
アクセス方法 | 料金 | 特徴 | 推奨ユーザー |
---|---|---|---|
Google AI Studio | 無料(制限あり) | 高機能、プレビュー対応 | 初心者〜上級者 |
Geminiアプリ | 無料(制限あり) | モバイル対応、直感的 | 一般ユーザー |
WEB版Gemini | 無料(制限あり) | ブラウザで手軽に利用可能、モデル選択でアクセス | 一般ユーザー |
外部サービス | サービスによる | 独自機能、統合機能 | 開発者、企業 |
Google AI Studioでの使い方(推奨)
最も推奨される利用方法がGoogle AI Studioです。
無料で利用でき、プレビュー機能も充実しているため、初心者から上級者まで幅広く対応しています。
利用開始には、Google AI Studioにアクセスし、画面右上の「Run Settings」から「Gemini 2.5 Flash Image Preview」を選択するだけです。
チャット形式のインターフェースで、「猫が宇宙服を着て月面を歩いている画像を作成して」といった自然な日本語での指示が可能です。
また、既存の画像をアップロードして編集指示を出すことも簡単にできるため、実用的な画像編集作業に最適な環境といえます。
Geminiアプリでの使い方
スマートフォンやタブレットでの利用には、Geminiアプリが便利です。
公式発表によると、2025年8月26日より、スマートフォンの「Gemini」アプリでもNano Bananaが利用可能になっています。
モバイル端末の直感的な操作性を活かして、外出先でも画像生成や編集が可能になります。
アプリ内で「画像を生成」機能を選択し、テキストプロンプトを入力するか、既存の画像に対して編集指示を出すことができます。
ただし、処理速度や細かい設定オプションについては、デスクトップ版のGoogle AI Studioに比べて制限があることを理解しておく必要があります。
WEB版Geminiでの使い方
アプリだけでなく、PCやスマートフォンのWebブラウザ版GeminiからもNano Bananaの機能を利用できます。
Web版Geminiにアクセスし、チャット画面左上のモデル選択メニューから「2.5 Flash」または「Gemini 2.5 Flash Image Preview」を選択することでNano Banana搭載の画像生成モデルを使用することができます。
アプリのダウンロードやインストールが不要で、PC、スマートフォン、タブレットなど、インターネットに接続できるあらゆるデバイスからすぐにアクセスできます。
これにより、場所やデバイスに縛られることなく、いつでもどこでも作業を始められます。
外部サービス(OpenRouter、fal.ai)での使い方
OpenRouter.ai、fal.aiなどの外部プラットフォームでもNano Bananaにアクセスできます。
Google公式発表では、「OpenRouter.ai has partnered with us to help bring Gemini 2.5 Flash Image to their 3M+ developers everywhere(訳:OpenRouter.ai が私たちと提携し、世界中の 300 万人以上の開発者に Gemini 2.5 Flash Image を届けられるようになりました。)」と提携について言及されています。
これらのサービスでは、独自のユーザーインターフェースや追加機能が提供されている場合があります。
OpenRouter.aiでは、480以上のモデルの中で初めて画像生成が可能なモデルとして注目されています。
ただし、外部サービス利用時は、各プラットフォームの利用規約や料金体系を事前に確認することが重要です。
Nano Bananaの料金体系と商用利用
Nano Bananaの利用において、料金体系と商用利用の可否は重要な検討事項です。
プロジェクトの規模や用途に応じて、適切な利用プランを選択する必要があります。
無料プランと有料API利用の違い
Google AI StudioとGeminiアプリでの基本的な利用は無料で提供されており、個人利用や小規模なプロジェクトには十分な機能が利用できます。
無料プランでは、1日あたりの生成回数に制限がありますが、一般的な用途であれば問題ありません。
一方、公式料金情報によると、有料のAPI利用では「$30.00 per 1 million output tokens with each image being 1290 output tokens ($0.039 per image)(訳:100万トークンあたり30ドルで、1枚の画像は1290トークン(=画像1枚あたり0.039ドル)に相当します。。)」と設定されています。
有料プランでは、生成回数の制限が大幅に緩和され、より高品質な出力や優先処理が受けられます。
プラン | 料金 | 制限 | 特徴 |
---|---|---|---|
無料プラン | 無料 | 1日あたり制限あり | 基本機能、個人利用 | Google AI Pro | 月額料金(※) | 無料プランより制限緩和 | 最上位モデル、高度な推論、 その他Googleサービス連携 |
有料API | $0.039/画像 | 制限緩和 | 高品質、優先処理、企業利用 |
※Gemini Advancedの料金は時期により変動する可能性があります。2025年9月時点では月額2900円です。
ウォーターマークの有無
公式ドキュメントによると、すべてのNano Banana生成画像には「All images created or edited with Gemini 2.5 Flash Image will include an invisible SynthID digital watermark(訳:Gemini 2.5 Flash Image で生成・編集されたすべての画像には、目に見えない SynthID デジタル透かしが埋め込まれます。)」が埋め込まれます。
この透かしは肉眼では確認できませんが、専用ツールによって検出可能な技術です。
画像の右下に表示される小さなAI生成マークは、透かしとは別のUI要素であり、トリミングによって除去しても問題ありません。
SynthIDは不可視のデジタル透かしであり、画像の編集耐性があります。
この透かしの目的は、AI生成画像であることの証跡を残すことであり、商用利用を制限するものではありません。
商用利用の条件と注意点
Nano Bananaで生成した画像は商用利用が公式に認められています。
Google Cloud公式ドキュメントには「Customers may elect to use it for production or commercial purposes(訳:お客様は、本サービスを本番環境や商用目的でご利用いただくことも可能です)」と明記されており、生成物の所有権についてもユーザーに帰属します。
YouTube収益化動画のサムネイル制作、ECサイトの商品画像、マーケティング素材の作成など、幅広い商用用途での利用が可能です。
ただし、現在は「Gemini 2.5 Flash Image Preview」として提供されているプレビュー版であるため、品質保証や充実したサポートは限定的です。
公式発表では、数週間以内の正式版リリースが予定されています。
Nano Banana実践活用事例
実際のビジネスシーンや創作活動において、Nano Bananaがどのように活用されているかを具体的な事例とともに紹介します。
これらの活用方法は、様々な業界や用途で応用可能です。
人物の服装・髪型変更
ブランディングやキャラクター設定において、同一人物の異なるスタイルバリエーションを作成する際にNano Bananaが威力を発揮します。
公式デモでは、「同一人物の職業別画像」として、教師、彫刻家、看護師、パン職人などの職業衣装を着た同じ人物の画像が紹介されています。
元となる人物画像を保持しながら、服装や髪型の変更指示で自然な変化を実現できます。
アパレルブランドのモデル画像制作では、同じモデルで季節ごとの商品展開を効率的に表現でき、撮影コストの大幅削減につながります。
画像の不要部分削除・背景除去
写真編集において最も頻繁に発生する作業の一つが、不要な要素の除去や背景の置き換えです。
Nano Bananaでは簡単な指示で、一貫性を維持したまま背景の差し替えや不要な物体や人物を削除することが可能です。
不動産業界では、物件写真から生活感のある要素を除去してクリーンな印象の画像を作成したり、商品撮影では背景を統一してカタログ用の画像を効率的に制作したりすることができます。
この機能により、従来であれば時間のかかる細かな修正作業が大幅に短縮されます。
複数画像の自然な合成
マーケティング素材の制作やプレゼンテーション資料の作成において、複数の要素を組み合わせた画像が必要になることがよくあります。
公式デモでは、「Remix these 2 images」といった指示で、異なる画像要素を自然に融合する例が多数紹介されています。
他の画像生成AIとの比較
Nano Bananaの性能を理解するために、他の主要な画像生成AIとの比較を表でまとめました。
項目 | Nano Banana | DALL-E 3 | Midjourney | Stable Diffusion |
---|---|---|---|---|
キャラクター一貫性 | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★ |
自然言語編集 | ★★★★★ | ★★★ | ★★ | ★★ |
複数画像融合 | ★★★★★ | ★★ | ★★ | ★★★ |
料金 | 無料/0.039$ | 有料 | 有料 | 無料/有料 |
アクセス性 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★ |
日本語対応 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★ |
評価は★1〜5で表示、各種レビューサイトと公式情報を基に作成
実際に、画像編集性能の評価記事では、「AIモデルの評価サイトLMArenaにおける画像編集部門のランキングでは、”nano-banana”という匿名名でテストされ堂々の1位に輝いています」と報告されており、客観的な評価でも高い性能が実証されています。
Nano Banana利用時の注意点と制限
Nano Bananaの高い性能を最大限に活用するためには、現在の制限事項と効果的な利用方法を理解することが重要です。
適切な期待値設定と使用方法により、より良い結果を得ることができます。
プレビュー版の制限事項
現在のNano Bananaは、正式リリース版ではないことに注意してください。
プレビュー版では、以下の制限があります:
- 品質保証(SLA)が提供されない
- 予告なしの仕様変更が発生する可能性
- 処理速度が不安定になることがある
- サポート体制が限定的
生成画像の品質確認の重要性
公式サイトの制限事項として、「Not every image Gemini generates will be perfect – it can still struggle with small faces, accurate spelling, and fine details in images(訳:Gemini が生成する画像が常に完璧というわけではありません。小さな顔の描写や正確な綴り、細部の表現などは、まだ苦手とする場合があります。)」と明記されています。
AI生成画像特有の問題として、以下の点に注意が必要です:
- 手指の表現の不自然さ
- 文字の正確性の問題(スペリング)
- 物理的な整合性の欠如
- 細部の表現における不完全性
- 小さな顔の表現の困難さ
商用利用前には必ず詳細な品質チェックを実施し、必要に応じて複数回の生成や手動での修正を検討してください。
プロンプト作成のコツ
公式プロンプトガイドでは、効果的なプロンプト作成について以下のアドバイスが提供されています:
効果的なプロンプト作成のポイント:
- 具体性を重視する:「明るい青色の空」「金髪のショートヘア」といった具体的な表現を使用
- 一貫性の指示を追加:「表情を維持して」「光の条件を保持して」といった指示で品質向上
- 編集回数の制限:3-5回以内に抑えることで品質劣化を防止
- 言語の選択:英語での入力が高精度な結果を得られる場合もある
まとめ
Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は、画像生成AIの新たな可能性を切り開く革新的なツールです。
キャラクターの一貫性維持、自然言語による画像編集、世界知識の活用、複数画像の融合といった4つの特徴により、従来の画像生成ツールでは実現困難だった高度な編集作業が誰でも簡単に実現できるようになっています。
Google AI Studio、Geminiアプリ、外部サービスという3つのアクセス方法により、用途に合わせた柔軟な利用が可能です。
商用利用についても公式に認められており、適切な利用により様々なビジネスシーンでの活用が期待できます。
ただし、プレビュー版であることの制限や、AI生成画像特有の注意点を理解した上で、効果的なプロンプト作成と品質確認を心がけることが重要です。
今後数週間以内の正式版リリースにより、さらなる機能向上と安定性の向上が期待される、注目のAI技術といえるでしょう。
参考・引用元
- Google Developers Blog – Introducing Gemini 2.5 Flash Image
- Google DeepMind – Gemini 2.5 Flash Image
- Google AI for Developers – 画像生成ドキュメント
- Google Cloud – Vertex AI 画像生成ドキュメント
- Google AI Studio
- LMArena – Nano Banana記事
- Google Developers Blog – プロンプト作成ガイド
- OpenRouter.ai – Gemini 2.5 Flash Image
- fal.ai – Gemini 2.5 Flash Image
- ASCII.jp – Gemini 2.5 Flash Image記事
- 商用利用に関する調査記事
- ZDNet Japan – nano banana統合記事
この記事は2025年9月2日段階の記事です。時期によって情報が異なる場合がありますので、あ