Stable Diffusion ローカルインストール – 2025年7月最新版：WebUI導入から商用利用まで徹底解説

目次表示

Stable Diffusion ローカルインストール

2025年7月現在の最新動向

Stable Diffusion 3.5の安定版リリース

Large: 8.1Bパラメータ、最高品質
Large Turbo: 4ステップで高速生成
Medium: 2.5Bパラメータ、コンシューマー向け
TensorRT最適化で50%高速化

商用利用ライセンスの明確化

年間収益$1M未満：完全無料
非営利利用：制限なし
エンタープライズ：別途ライセンス
生成物の完全所有権

重要な変更点

2025年7月現在、Stability AIは一部のAPIサービス（Stable Video Diffusion、SD1.6）を廃止し、
SD3.0からSD3.5への自動アップグレードを実施しています。最新のSD3.5を使用することを強く推奨します。

2025年版システム要件

項目	最小要件	推奨要件	理想的な環境
GPU（NVIDIA）	GTX 1660 Ti 6GB	RTX 3060 12GB / RTX 4060	RTX 4080 / RTX 4090
VRAM	6GB（SD1.5用）	12GB（SDXL用）	16GB以上（SD3.5用）
RAM	16GB	32GB	64GB以上
Python	3.10.6 〜 3.10.11（3.12は非対応）
ストレージ	100GB（HDD可）	500GB（SSD）	1TB以上（NVMe SSD）

SD3.5のVRAM効率性

Stable Diffusion 3.5 Mediumは従来モデルより大幅にVRAM効率が改善されています：

SD3.5 Medium: 9.9GB VRAM（テキストエンコーダ除く）
従来のSDXL: 12GB VRAM
–lowvramオプションで6GB GPUでも動作可能

AUTOMATIC1111 WebUI インストール手順

1Python 3.10のインストール

重要： Python 3.12は現在非対応です。必ず3.10系を使用してください。

                    # Windows PowerShellで確認

                    python –version

                    # Python 3.10.6 または 3.10.11 が表示されることを確認

Python 3.10.6をダウンロード
インストール時に「Add Python to PATH」にチェック
「Use admin privileges」にもチェック推奨

2Git for Windows のインストール

                    # インストール確認

                    git –version

Git for Windowsをダウンロード
デフォルト設定でインストール

3WebUI のダウンロードと初期設定

# コマンドプロンプトまたはPowerShellで実行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# webui-user.batを編集（オプション設定）
notepad webui-user.bat

推奨起動オプション（webui-user.bat）:

                        set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –opt-split-attention –enable-insecure-extension-access –api
                    

4初回起動

                    # WebUIを起動

                    webui-user.bat

初回起動は時間がかかります：

依存関係のダウンロード: 10-20分
PyTorchのインストール: 5-10分
合計: 20-40分程度

起動完了後、ブラウザで http://127.0.0.1:7860 にアクセス

AUTOMATIC1111 WebUI インターフェース

AUTOMATIC1111 WebUIの実際のインターフェース

主要機能

txt2img: テキストから画像生成
img2img: 画像から画像生成
Extras: アップスケール・顔修復
PNG Info: 生成パラメータ確認
Checkpoint Merger: モデル合成
Train: LoRA・Embedding訓練

拡張機能

ControlNet: 精密な構図制御
AnimateDiff: 動画生成
Regional Prompter: 領域別プロンプト
Deforum: 高度なアニメーション
Segment Anything: 自動マスク生成

ComfyUI vs AUTOMATIC1111 WebUI 比較

項目	AUTOMATIC1111 WebUI	ComfyUI
学習コスト	低い（初心者向け）	高い（上級者向け）
インターフェース	従来的なWebUI	ノードベースエディタ
カスタマイズ性	中程度	非常に高い
ワークフロー管理	固定的	柔軟（視覚的構築）
パフォーマンス	標準	最適化可能
拡張機能	豊富（プラグイン形式）	カスタムノード
コミュニティ	大規模・初心者多数	中規模・技術志向
適用場面	日常使用・学習	プロ用途・実験

                            AUTOMATIC1111 推奨ユーザー

                        
 AI画像生成の初心者
 手軽に高品質な画像を生成したい
 豊富なプリセットを活用したい
 コミュニティの情報を参考にしたい

                            ComfyUI 推奨ユーザー

                        
 技術的知識のある上級者
 複雑なワークフローを構築したい
 パフォーマンスを最適化したい
 実験的な手法を試したい

Stable Diffusion 3.5 モデル詳細

SD 3.5 Large

パラメータ数: 8.1B
解像度: 1024×1024推奨
VRAM: 16GB以上推奨
特徴: 最高品質、プロ用途
生成時間: 30-60秒

SD 3.5 Large Turbo

パラメータ数: 8.1B（蒸留版）
ステップ数: 4ステップ
VRAM: 16GB以上推奨
特徴: 高速生成、高品質維持
生成時間: 8-15秒

SD 3.5 Medium

パラメータ数: 2.5B
解像度: 512×512〜1024×1024
VRAM: 9.9GB（効率化済み）
特徴: コンシューマー向け最適化
生成時間: 15-30秒

SD 3.5の主要改良点

技術的改良:

MMDiT-X アーキテクチャ
Query-Key Normalization
16チャンネルVAE
マルチ解像度対応

品質向上:

手・顔の描画精度向上
テキスト生成精度向上
プロンプト理解力強化
カスタマイズ性向上

商用利用ライセンスガイド

2025年7月現在のライセンス状況

Stability AI Community Licenseの下で、多くの用途で無料利用が可能になりました。
ただし、使用するモデルや用途によって条件が異なるため、必ず最新の利用規約を確認してください。

無料商用利用可能

年間収益 $1M未満の組織・個人

Stable Diffusion 3.5 全モデル
生成画像の完全所有権
再販・配布可能
ファインチューン・LoRA作成可能

完全無料利用

研究・非営利・教育用途

学術研究・論文発表
教育機関での利用
オープンソースプロジェクト
個人的な創作活動

エンタープライズライセンス

年間収益 $1M以上の組織

別途ライセンス契約が必要
カスタムサポート提供
大規模運用向け最適化
SLA保証

安全な商用利用のためのチェックリスト

利用前の確認:

☐ 年間収益が$1M未満か確認
☐ 使用モデルのライセンス確認
☐ 利用用途が制限に抵触しないか確認
☐ 最新の利用規約を読む

運用時の注意:

☐ 生成物の権利関係を文書化
☐ 著作権侵害リスクの評価
☐ 定期的なライセンス見直し
☐ 法務部門との連携

Google Colabでの簡単利用

ローカル環境構築が困難な場合や、高性能GPUを手軽に試したい場合は、Google Colaboratoryが便利です。

メリット

環境構築不要
高性能GPU無料利用（T4/V100）
モバイルデバイスからもアクセス
アップデート管理不要

制限事項

セッション時間制限（12時間）
GPU利用制限（無料版）
ファイル永続性の制限
カスタマイズの制約

Colab利用の基本手順

Google Colabにアクセス（Googleアカウント必要）
Stable Diffusion WebUI用ノートブックを検索・開く
ランタイムタイプをGPUに設定
セルを順番に実行して環境構築
WebUIのURLにアクセスして利用開始

Colab Pro のメリット

月額約1,200円のColab Proでは以下の恩恵があります：

より高性能なGPU（V100/A100）利用可能
セッション時間延長（24時間）
同時実行インスタンス数増加
高速なメモリ・ストレージ

トラブルシューティング

「CUDA out of memory」エラー

原因：GPUのVRAMが不足している

# webui-user.batに追加
set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram –opt-split-attention

# 極端にVRAMが少ない場合
set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram –always-batch-cond-uncond –opt-sub-quad-attention

その他の対策：

生成解像度を512×512に下げる
バッチサイズを1に設定
他のアプリケーションを終了

Python/PyTorchのインストールエラー

原因：Python 3.12使用、またはPATH設定の問題

# Python バージョン確認
python –version

# 3.12が表示される場合は3.10.6を再インストール
# 複数バージョンが混在している場合
py -3.10 –version

解決方法：

Python 3.10.6を新規インストール
管理者権限でコマンドプロンプト実行
アンチウイルスの除外設定追加

画像生成が異常に遅い

原因：CPU処理になっている、またはGPU認識されていない

# GPU使用状況確認
nvidia-smi

# WebUI起動ログでCUDA確認
# “Using device: cuda” が表示されるかチェック

解決方法：

NVIDIAドライバー更新
CUDA Toolkitインストール確認
–xformers オプション追加
DPM++ 2M Karrasサンプラー使用

拡張機能のインストール失敗

原因：GitリポジトリのアクセスエラーやPython依存関係の競合

# 拡張機能ディレクトリの確認
cd extensions
git clone [拡張機能のGitHubURL]

# 手動インストール後にWebUI再起動

対策：

–enable-insecure-extension-access オプション追加
拡張機能を一つずつインストール
競合する拡張機能を無効化

コミュニティサポート（2025年版）

問題解決できない場合の相談先：

日本語コミュニティ:

Stable Diffusion Japan（Discord）
Reddit r/StableDiffusion_ja
AIart Japan（Facebook）

技術的サポート:

GitHub Issues
Reddit r/StableDiffusion
Stability AI Discord

パフォーマンス最適化（2025年版）

起動オプション最適化

                            set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –opt-split-attention –api –autolaunch –enable-insecure-extension-access
                        