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今や検索の形が大きく変わりつつある時代、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewsといった「回答エンジン」が情報の入り口となってきています。従来のSEOとは異なるアプローチで、これらのAIに自社の製品やコンテンツを推薦してもらうための効果的な戦略をご紹介します。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
回答エンジンとは？ChatGPTから変わる検索の未来
回答エンジンは従来の検索結果一覧ではなく、質問に対して直接的な回答を提供する新しい情報取得の形です。GoogleやBingといった検索エンジンと異なり、回答エンジンはユーザーの質問を深く理解し、関連情報を統合して回答を生成します。この変化により、Webサイトへの訪問者数よりも「AIからの推薦」が重要な指標となりつつあります。ChatGPTだけでも現在10億人のアクティブユーザーを持ち、1日に約25億件のプロンプトが処理されていると報告されています。これはGoogleの1日140億件の検索数に急速に追いついています。Kyle Poyar氏によると、GoogleのAI Overviewも全検索の13%に表示されるようになり、従来の検索からAI検索への移行が急速に進んでいるのです。
回答エンジンに推薦してもらうための9つのポイント
1. 戦略的な「狙う質問」の選定が成功の鍵
回答エンジンで上位表示されるには、ユーザーが実際に尋ねる質問を的確に把握することが不可欠です。AIは入力された質問と対象の関連度、そして質問の出現頻度を基に推薦候補を決定します。SEO専門家のジョシュ・ブリスカル氏は、「ビジネス直結の必須キーワード（約33%）」「競合と競り合う勝負プロンプト（約33%）」「新市場を開拓する実験プロンプト（約33%）」の3タイプをバランスよく設定することを推奨しています。例えば、自社サービス名を含む比較質問は、潜在顧客に直接アプローチできる貴重な機会となります。成功のためには、自社製品にとって最も重要なクエリを特定し、それらに対する回答を最適化する戦略が必要なのです。
2. プラットフォーム別の特性を理解して最適化
異なる回答エンジンは全く異なる情報源を参照することが調査で明らかになっています。AI検索最適化企業「Profound」の調査によれば、ChatGPTとPerplexityでは引用元がわずか11%程度しか重複していないという事実があります。したがって、まずは自社の顧客が最も利用するプラットフォーム（多くの場合はChatGPTかGoogle）に集中し、そのプラットフォーム特有の最適化手法を実践することが効果的です。Bruce Clay氏がSEO Japanに寄稿した記事によると、Google AI Overviewが参照する情報の約46%はGoogle検索結果の上位10位から、そして残りの多くは上位20位内から引用されています。プラットフォームごとの特性を理解し、それぞれに最適化された情報発信を行うことが、限られたリソースで最大の効果を得る近道となります。
3. ニッチトピックに特化した専門性の高い記事を作成
回答エンジンは一般的な情報よりも、特定分野の詳細な解説を高く評価する傾向があります。従来のSEOで重視されていた「広く浅い」コンテンツよりも、特定のテーマを深く掘り下げた「狭く深い」コンテンツが優先されます。「これは細分化への競争だ」とブリスカル氏は指摘します。競合が言及していない細部まで詳述することで、その分野の専門家としてAIに認識されやすくなるのです。例えば、靴ブランドであれば「クッション性の高いランニングシューズが膝の健康にどう影響するか」といった特定テーマに絞った詳細なコンテンツを提供することで、AIの推薦を得やすくなります。このような専門性の高いコンテンツが、回答エンジンからの推薦獲得において重要な差別化要因となるのです。
4. 複数チャネルでの「情報包囲網」を構築
AI推薦において重要なのは、公式サイト以外の様々な場所での言及です。AIは独立した複数の情報源からの確認を重視します。特にUGC（ユーザー生成コンテンツ）やSNSでの言及が信頼性向上に貢献します。Profoundの分析によると、Reddit、LinkedIn、YouTube、Quoraなどのソーシャルプラットフォームは回答エンジンによって高く信頼され、頻繁に引用されています。これらの場所で自社名が自然に語られるよう工夫しましょう。また、口コミサイトやレビュープラットフォーム、アフィリエイト記事などでの露出も推薦率向上に効果的です。ブリスカル氏は「現在、ニッチなブログやクリエイターでもフォロワー数は少なくても、回答エンジンでの引用シェアが驚くほど高いケースがある」と述べており、これらを活用したアフィリエイト戦略も有効とされています。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
5. Redditへの戦略的アプローチを優先
Reddit（レディット）は特に回答エンジンにおいて重要な情報源となっています。Profoundの調査によれば、RedditはChatGPTとPerplexityの両方で最も頻繁に引用されるドメインであり、全体の約6%を占めています。このプラットフォームでの戦略的な情報発信が、他のどの施策よりも即効性のある効果をもたらす可能性が高いのです。自社製品やサービスが自然な形で言及されるよう、関連コミュニティへの価値提供や質問への回答を通じて信頼関係を構築することが重要です。ブリスカル氏によれば、「あなたの名前を適切なRedditスレッドに掲載するには、ブランドとして、あるいは匿名で投稿するなど、あらゆる手段を講じるべき」と述べています。ただし、自社製品だけでなく、競合についても言及するバランスの取れた投稿が信頼性向上には不可欠です。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
6. 比較表やリスト形式でデータを構造化
回答エンジンは整理された情報、特に表形式のデータを引用しやすい特性があります。Profoundの分析によれば、回答エンジンによる引用の約3分の1は比較リスト形式のコンテンツからのものだと報告されています。これは最も効果的なコンテンツタイプであり、次いでブログ記事（全体の約10%）が続きます。製品比較表、価格・機能リスト、ステップバイステップの手順など、構造化された情報は丸ごと引用される可能性が高まります。Bruce Clay氏も構造化データの重要性を指摘しており、「回答エンジンが信頼性を感じる形で情報を整理することが重要」と述べています。特に競合製品との公正な比較表は、AIにとって引用価値の高い情報源となりますので、できる限り表やリスト形式で情報を提供するよう心がけましょう。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
7. テキストベースの情報整理を優先する
現在の言語モデルは画像解析よりもテキスト分析が得意です。ジョシュ・ブリスカル氏は「これらの回答エンジンは（少なくとも現時点では）画像を効果的に認識できない」と強調しています。視覚的に魅力的な画像やスクリーンショットよりも、テキストベースの表や箇条書きで情報を整理した方が、AIに理解・引用されやすくなります。どうしても画像を使用する場合は、詳細なalt属性を設定し、画像内容をテキストで補完することが大切です。SEO Japanの記事でも「構造化データに加えて、テキストベースで情報を整理することでAIによる理解度が向上する」と指摘されています。この原則を守ることで、視覚的要素と検索エンジン最適化のバランスが取れたコンテンツになり、回答エンジンからの引用確率が高まります。
8. 「ゼロクリック」時代の新たな効果測定指標を設定
AI検索の台頭により、ユーザーがWebサイトを訪問せずに情報を得る「ゼロクリック」状態が増加しています。Kyle Poyar氏は「AIの検索の大部分はゼロクリック」であり、「クリック数やウェブサイトのトラフィックはAI検索での効果測定に適していない」と指摘しています。従来のページビュー数やクリック率だけでは効果測定が難しくなっているため、新たな指標設定が必要です。例えば、ブランド名の言及頻度やシェア・オブ・ボイス（競合と比較した言及シェア）などが代替指標として有効です。また、問い合わせフォームに「当社をどこで知りましたか？」という項目を追加し、AI検索経由の認知を追跡する方法も効果的でしょう。このような工夫により、直接訪問が発生しない場合でも効果測定が可能になります。専門家は「ブランド関連KPIへの回帰」が必要だと指摘しています。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
9. 定期的な結果チェックと戦略の微調整を続ける
回答エンジンにおける引用元は非常に流動的です。Profoundが8万件のプロンプトを分析した結果、AI回答で引用されるドメインは1ヶ月で約半数が入れ替わるという結果が出ています。ジョシュ・ブリスカル氏は「この変動（ドリフト）は、LLMが進化し、特定のプロンプトに最も関連性の高いコンテンツを見極めようとする中で続くだろう」と予測しています。このような環境では、週次での結果確認と戦術調整が成功の鍵となります。定期的にさまざまな質問パターンでAIの回答を確認し、自社コンテンツの露出状況を把握しましょう。そして、それに基づいて情報発信の場所や形式を柔軟に調整することで、常に変化する回答エンジンのアルゴリズムに適応し続けることができます。今後は回答がさらにパーソナライズされていくことも予想されるため、継続的な監視と調整が不可欠です。
画像出典: Kyle Poyar’s Growth Unhinged
まとめ：ChatGPTなどの回答エンジンに推薦される未来へ
回答エンジン時代のマーケティングでは、従来のSEOとは異なるアプローチが求められます。Kyle Poyar氏は「人々は自分で調査を行って製品を探すのではなく、回答エンジンに頼るようになっています。つまり、あなたが検討対象に含まれるかどうかは、回答エンジンが決定することになります」と強調しています。戦略的な質問の選定から始まり、プラットフォーム別の特性理解、専門性の高いコンテンツ作成、多角的な情報発信、特にRedditの活用、構造化データの提供、テキストベースの情報整理、新しい効果測定指標の設定、そして継続的な結果確認と戦略調整という9つのポイントを押さえることで、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewsなどに自社の製品やコンテンツを推薦してもらう確率を高められます。この新しい情報流通の仕組みを理解し、積極的に活用することで、変化するデジタルマーケティングの最前線で競争優位性を確立しましょう。Bruce Clay氏も「これまでのSEOの知見を活かしながら、AEOにも対応した包括的な戦略が今後ますます重要になる」と述べています。早期に対応する企業が大きな機会を獲得できる新しいマーケティング領域が、いま目の前に広がっています。
